In het voortdurend veranderende technologielandschap spreken sommige innovaties net zo tot de verbeelding als een blikseminslag. OpenAI’s ChatGPT is daar een uitstekend voorbeeld van. Dit large language model, dat gesprekken kan voeren en tekst in menselijke kwaliteit kan genereren, leverde een fenomenale prestatie: binnen slechts twee maanden na de lancering 100 miljoen gebruikers verzamelen. Ter vergelijking: YouTube deed er 4 jaar over om dit aantal gebruikers te bereiken.
Deze snelle adoptie suggereert dat ChatGPT niet zomaar een andere app is; het is een potentiële gamechanger die kan veranderen hoe we werken, en de productievloer vormt daarop geen uitzondering. In dit artikel gaan we dieper in op het gebruik van ChatGPT in productieomgevingen, met nadruk op het voorbeeld van ChatGPT voor digitale werkinstructies.
Quick FAQs to get you up to speed
ChatGPT helpt bij het creëren, verbeteren en automatiseren van digitale werkinstructies door stapsgewijze handleidingen te genereren, content op te maken en instructies aan te passen aan verschillende productiebehoeften.
Het elimineert de handmatige inspanning van het schrijven en bijwerken van werkinstructies, vermindert fouten en bespaart tijd.
- Genereer automatisch stapsgewijze handleidingen op basis van procesinput.
- Vertaal instructies direct voor meertalige teams.
- Standaardiseer de opmaak voor consistente documentatie.
- Werk procedures snel bij zodat ze aansluiten op realtime veranderingen in de productie.
Ja. ChatGPT zorgt ervoor dat instructies duidelijk, actueel en gestandaardiseerd blijven, waardoor bedrijven kunnen voldoen aan ISO 9001, OSHA en andere industrienormen en -regelgeving.
Zonder AI-ondersteuning verspillen bedrijven tijd aan het handmatig bijwerken van instructies, lopen ze risico op menselijke fouten en hebben ze moeite om documentatie actueel te houden, wat leidt tot inefficiënties.
- Integreer het met bestaande platforms voor digitale werkinstructies.
- Gebruik gestructureerde prompts om nauwkeurige en duidelijke instructies te genereren.
- Combineer het met realtime data om instructies actueel te houden.
- Test door AI gegenereerde output om duidelijkheid en nauwkeurigheid te waarborgen vóór uitrol.
Wat is ChatGPT?
Laten we beginnen met de basis. Als u er nog niet mee vertrouwd bent, leggen we kort uit wat ChatGPT is. En wie kan ChatGPT beter uitleggen dan ChatGPT zelf?
ChatGPT is een vorm van generatieve AI, een tool waarmee gebruikers prompts kunnen invoeren om menselijk ogende afbeeldingen, tekst of video’s te ontvangen die door AI zijn gemaakt. Het is een AI-gebaseerde chatbot, zoekmachine en virtuele assistent.
ChatGPT draait op een large language model (LLM), een machine learning-techniek die AI helpt een diepgaand begrip van taal te ontwikkelen door taalpatronen te analyseren. De LLM-architectuur heet de Generative Pre-trained Transformer (GPT). Generative betekent dat het systeem output genereert op basis van zijn trainingsdata. Daar komt het pre-trained-gedeelte vandaan: de bot werd eerst getraind op een uitgebreide database van tekstuele bronnen om patronen en de interne structuur van taal te leren
ChatGPT werd ontwikkeld door Open AI, het AI-bedrijf dat ook de afbeeldingsgenerator DALL-E heeft gemaakt.
ChatGPT voor Digitale Werkinstructies
De productievloer is het kloppende hart van het productieproces. Deze omgeving verandert voortdurend en krijgt te maken met nieuwe uitdagingen, waardoor vaak nieuwe technologieën moeten worden ingevoerd. Kunstmatige intelligentie-tools zoals ChatGPT bieden een baanbrekende kans om productieprocessen te stroomlijnen.
Wanneer medewerkers een nieuwe taak moeten uitvoeren, hebben ze werkinstructies nodig om te leren hoe ze die correct moeten uitvoeren. Traditioneel grepen ze naar een papieren handleiding. Industry 4.0 heeft interactieve, multimediale documenten geïntroduceerd die geprinte versies vervangen. Medewerkers hebben nu digitaal toegang tot gecentraliseerde documentatie en kunnen stapsgewijze instructies volgen.
Een recentere innovatie binnen digitale transformatie is de introductie van AI-tools zoals ChatGPT. De chatbot kan worden ingezet om digitale werkinstructies te creëren, bij te werken en te optimaliseren.
Wilt u meer leren over andere AI-tools voor productieomgevingen?
Download ons gratis e-book over de belangrijkste AI-trends voor fabrikanten in 2024!
Creatie
Op basis van input over het productieproces kan ChatGPT stapsgewijze instructies genereren en daarbij zorgen voor duidelijkheid en detail.
ChatGPT kan helpen bij het maken van digitale werkinstructies door ongeordende tekst om te zetten in duidelijke, stapsgewijze richtlijnen. U begint met het invoeren van een doorlopende, ongestructureerde tekst met de benodigde instructies. Vervolgens vraagt u ChatGPT om gestructureerde instructies te maken, waarbij u aangeeft welke opmaakstandaarden uw organisatie hanteert, zoals eenvoudig taalgebruik en schrijven in de derde persoon. ChatGPT verwerkt deze input en organiseert deze in samenhangende, gemakkelijk te volgen stappen, zodat de instructies worden afgestemd op specifieke vereisten. Deze aanpak vereenvoudigt het maken van digitale werkinstructies en maakt ze toegankelijker en gebruiksvriendelijker.
Laten we dit op de proef stellen. We vroegen ChatGPT om enkele onduidelijke, niet in volgorde staande instructies om te zetten in een duidelijk stapsgewijs instructieplan.
Naast tekst kunt u met ChatGPT documenten, afbeeldingen of video’s uploaden. Upload eenvoudig uw bestaande materialen; de tool haalt er intelligent informatie uit om duidelijke werkinstructies te genereren. Dit bespaart tijd door het documentatieproces te automatiseren en zorgt ervoor dat de instructies visueel worden ondersteund. De uiteindelijke instructies combineren geschreven details naadloos met visuals, wat het begrip en de duidelijkheid vergroot.
De tool ondersteunt ook speech-to-text-functionaliteit, zodat u gesproken instructies kunt omzetten in geschreven tekst. Deze functie maakt het documentatieproces sneller en efficiënter, omdat u de stappen eenvoudig kunt dicteren in plaats van uit te typen.
In plaats van volledig nieuwe instructies vanaf nul te maken, kan ChatGPT ook helpen bestaande instructies te herzien en te bewerken om de duidelijkheid te verbeteren, stappen bij te werken en nieuwe richtlijnen of proceswijzigingen op te nemen.
Zodra u output hebt die door ChatGPT is gegenereerd, kunt u de instructies beoordelen en verfijnen om te zorgen dat ze aan uw normen en vereisten voldoen. Dit omvat het controleren op nauwkeurigheid, duidelijkheid en volledigheid. U kunt de instructies ook opmaken volgens de stijlgids van uw organisatie, eventuele noodzakelijke details of stappen toevoegen en relevante afbeeldingen of diagrammen opnemen om het begrip verder te ondersteunen.
Maatwerk
ChatGPT kan helpen digitale werkinstructies aan te passen doordat u opmaakstandaarden en taalvoorkeuren kunt specificeren die aansluiten bij de vereisten van uw organisatie. Afgestemd op uw organisatie kan ChatGPT zich aanpassen aan specificaties zoals:
- Toon en stijl
- Jargon binnen het productieproces
- Verschillende doelgroepen
- Kwaliteitscontrolecodes
- ISO-compliance
- Veiligheidsprotocollen en regelgeving
ChatGPT biedt ook Custom Instructions, een functie waarmee u uw gesprekken kunt personaliseren. De output wordt dan afgestemd op uw voorkeuren zonder dat u die bij elke prompt opnieuw hoeft te specificeren. Dit is een manier om ervoor te zorgen dat alle content aansluit bij de standaarden van uw organisatie. Zo vroegen we ChatGPT rekening te houden met de volgende richtlijnen:
Op basis van de specifieke behoeften of vaardigheidsniveaus van medewerkers kan ChatGPT instructies aanpassen en meer gedetailleerde begeleiding bieden voor beginners of juist beknoptere stappen voor ervaren medewerkers.
Standaardisatie & Opmaak
ChatGPT kan gestandaardiseerde templates voor werkinstructies maken en zo uniformiteit tussen verschillende documenten waarborgen. Het kan instructies opmaken zodat ze gemakkelijk te lezen en te volgen zijn, met bullet points, genummerde lijsten en passende koppen.
kan ook werkinstructies vertalen naar meerdere talen voor wereldwijde productieactiviteiten, met behoud van nauwkeurigheid en consistentie.
Interactieve Begeleiding
ChatGPT kan optreden als een collega bij troubleshooting. Wanneer een medewerker bijvoorbeeld vastloopt bij een specifieke stap, bijvoorbeeld wanneer een component niet past of een momentsleutel niet correct is gekalibreerd, kan de medewerker in gesprek gaan met ChatGPT. Als virtuele en interactieve assistent kan het in realtime vragen beantwoorden en oplossingen bieden om het probleem op te lossen.
Het biedt ook een interface in natuurlijke taal waarmee gebruikers intuïtief kunnen communiceren. Gespreksinterfaces zoals deze kunnen het verlies aan ervaring compenseren waarmee de productie-industrie te maken heeft door een vergrijzende beroepsbevolking.
Documentatie & Compliance
ChatGPT kan helpen bij het bijhouden van gedetailleerde registraties van werkinstructies, inclusief versiegeschiedenis en updates. Het kan ervoor zorgen dat instructies voldoen aan industrienormen en regelgeving door de noodzakelijke veiligheids- en procedurele richtlijnen op te nemen.
Integratie van Realtime Data
Daarnaast kan het realtime data ophalen van sensoren aan de assemblagelijn. Stel dat een bepaalde stap het gebruik van een specifiek gereedschap met een vooraf ingestelde torquewaarde vereist. In dat geval kan ChatGPT die informatie dynamisch binnen de instructies weergeven, waardoor afzonderlijke referentietabellen niet meer nodig zijn.
ChatGPT op de Productievloer
Door personalisatie, integratie van realtime data, aanpassing aan gebruikersbehoeften en het bieden van conversatiegerichte begeleiding kan ChatGPT statische handleidingen omvormen tot een dynamische en interactieve leerervaring.
ChatGPT kan leren van uw medewerkers en zichzelf verbeteren. Door interacties en feedback te analyseren, leert de AI-architectuur continu bij om een kennisbank op te bouwen die met elk gebruik slimmer wordt. Anders gezegd: menselijke expertise legt de basis waarop AI-capaciteiten topprestaties op de productievloer kunnen leveren.
Het digitaliseren van werkprocedures neemt de noodzaak al weg om door losse handleidingen te bladeren, en door ChatGPT daarin te integreren worden documentatie en updates eenvoudiger.
ChatGPT + Azumuta
Het artikel toont een krachtig voorbeeld van hoe ChatGPT naadloos kan worden geïntegreerd voor het creëren van digitale werkinstructies. Het laat zien hoe speech-to-text-technologie, videoverwerking en de generatieve mogelijkheden van ChatGPT samenkomen om instructievideo’s direct om te zetten in heldere, digitale formats.
Door de kracht van ChatGPT en Azumuta te combineren, verandert productie. Door deze acht eenvoudige stappen te volgen, kunt u de tijd en inspanning voor handmatige procesdocumentatie aanzienlijk verminderen en menselijke fouten terugdringen, waardoor de algehele kwaliteit verbetert.
De video voorbereiden
1. Een video opnemen
U neemt een video op waarin de uitvoering van de taak wordt vastgelegd.
2. Een video uploaden
U uploadt de video naar het platform. Vanaf hier neemt de AI het over en doet het werk voor u.
De video verwerken
3. Audio en video scheiden
ChatGPT splitst de audio van de video. Het audiotrack wordt naar de Whisper API van OpenAI gestuurd, die de spraak omzet in tekst en een transcript maakt met tijdstempels die het begin en einde van elke zin aangeven.
4. Video segmenteren
De video wordt opgedeeld in delen die overeenkomen met de tijdstempels uit de transcriptie.
Tekstopmaak & Structurering
5. Stappen identificeren
ChatGPT verwerkt de getranscribeerde tekst en verdeelt deze op basis van de inhoud in samenhangende stappen.
6. Instructies opmaken
Op basis van specificaties die in de prompt zijn ingesteld, formuleert ChatGPT duidelijke werkinstructies, afgestemd op bedrijfsstandaarden.
Video- & Tekstintegratie
7. Videoclips bewerken
De videosegmenten worden volgens de tijdstempels geknipt en gekoppeld aan de bijbehorende stappen.
8. Definitieve upload
Elke videoclip wordt geüpload en gekoppeld aan de overeenkomstige stap in de digitale werkinstructies.
Meer weten over de Digitale Werkinstructies van Azumuta
Hier zet u de eerste stap naar een papierloze fabriek
Beperkingen van ChatGPT voor Productieomgevingen
Hoewel ChatGPT een nuttige toolkit biedt, moeten fabrikanten rekening houden met de beperkingen ervan. Denk aan afhankelijkheid van gespecialiseerde trainingsdata, mogelijke beveiligingskwetsbaarheden, beperkingen in nauwkeurigheid en de blijvende noodzaak van menselijk toezicht. Door deze uitdagingen te erkennen, kunnen fabrikanten het potentieel van ChatGPT benutten voor een veiligere en efficiëntere productievloer.
Data-afhankelijkheid & Bias
De effectiviteit van ChatGPT hangt af van de data waarop het is getraind. Productieprocessen en apparatuur kunnen sterk gespecialiseerd zijn. Als ChatGPT niet is getraind op domeinspecifieke data van de fabrikant, kunnen aanbevelingen en inzichten onnauwkeurig of irrelevant zijn. Daarnaast kan bevooroordeelde trainingsdata leiden tot bevooroordeelde output van ChatGPT, wat mogelijk problemen veroorzaakt met veiligheidsprotocollen of kwaliteitscontrolemaatregelen.
Databeveiliging
Om ChatGPT in uw productievloeractiviteiten te integreren, moet u data delen. Fabrikanten moeten beveiligingsprotocollen hebben om gevoelige data te beschermen tegen datalekken of ongeautoriseerde toegang. Ook wanneer de AI-tool wordt gebruikt om medewerkers te monitoren of te trainen, moet rekening worden gehouden met privacyregels voor medewerkers.
De AI-assistent kan uw content gebruiken om zijn modellen te trainen. In het privacyportaal is er een optie om dit uit te sluiten; content van betalende accounts ChatGPT Team of Enterprise wordt evenmin voor trainingsdoeleinden gebruikt.
Beperkte Nauwkeurigheid
Bij het gebruik van ChatGPT is 100% nauwkeurigheid niet gegarandeerd; ChatGPT waarschuwt daar zelfs voor. Hebt u de disclaimer onder de promptbalk gezien: “ChatGPT can make mistakes. Check important info.”?
De beperkte nauwkeurigheid heeft te maken met het onderliggende generatieve model. Wanneer het een nieuwe of complexe vraag tegenkomt, bootst het na hoe mensen schrijven, niet hoe ze denken. Daarom is menselijke intelligentie nog steeds, en moet die altijd, de laatste stap zijn voordat output die door ChatGPT is gegenereerd wordt gedeeld of geïmplementeerd.
Gebrek aan Ethisch Oordeelsvermogen
ChatGPT beschikt niet over ethisch oordeelsvermogen en herkent het belang van veiligheidsprotocollen of ethische overwegingen niet inherent tenzij dit expliciet wordt aangegeven. Stel dat de initiële input van de medewerker geen kritieke veiligheidswaarschuwingen of richtlijnen voor correct gebruik vermeldt. In dat geval kan ChatGPT technisch correcte instructies produceren, maar essentiële veiligheidsmaatregelen weglaten.
Kunstmatige Intelligentie is geen Menselijke Intelligentie
Dit spreekt voor zich. De AI-software mist het praktijkinzicht en het kritisch denkvermogen dat u en ik hebben. De antwoorden zijn indrukwekkend, maar kunnen vol onnauwkeurigheden zitten en houden mogelijk geen rekening met ethische implicaties.
Dat doet niets af aan de waarde ervan, maar positioneert het als een krachtig hulpmiddel. Medewerkers blijven essentieel voor toezicht, met de ethische nuance en praktijkkennis die ervoor zorgen dat de output van ChatGPT accuraat en verantwoord is.
ChatGPT voor Productie
In het voortdurend veranderende technologielandschap is ChatGPT van OpenAI naar voren gekomen als een transformerende tool, die snel 100 miljoen gebruikers verzamelde. In dit artikel werd de toepassing ervan in productieomgevingen verkend, met name voor digitale werkinstructies op de productievloer.
ChatGPT kan instructies genereren, aanpassen en optimaliseren, waardoor ze toegankelijker en efficiënter worden door video-to-text- en speech-to-text-functionaliteiten te ondersteunen. Het zorgt voor standaardisatie, biedt realtime interactieve begeleiding en voldoet aan industrienormen.
Tegelijkertijd onderstrepen uitdagingen zoals data-afhankelijkheid, beveiliging, nauwkeurigheid en de noodzaak van menselijk toezicht dat ChatGPT de efficiëntie weliswaar verhoogt, maar het kritisch denkvermogen en het ethisch oordeelsvermogen van medewerkers niet kan vervangen.
Vooruitkijkend is de toekomst van AI in productieomgevingen veelbelovend, aangezien deze zich blijft ontwikkelen en integreren met geavanceerde technologieën, wat productieprocessen mogelijk verder zal transformeren. Toch blijft samenwerking tussen AI en medewerkers essentieel om de voordelen ervan te realiseren en tegelijkertijd nauwkeurigheid en ethische integriteit te waarborgen.
