Wat is First Pass Yield – en hoe kan het de kwaliteit en productiviteit van uw productie-output verbeteren?

Productie is een zeer complexe sector, die de juiste combinatie van technologie, processen en apparatuur vereist om succesvol te zijn. Eén verkeerde stap kan leiden tot lagere productiviteit, gederfde winst en zelfs productterugroepingen. Daarom is het van vitaal belang dat fabrikanten elk aspect van hun productieproces nauwlettend in de gaten houden.

First Pass Yield (FPY) is bijvoorbeeld een belangrijke KPI om te meten hoe goed het productieproces werkt. Het geeft het percentage geproduceerde eenheden aan dat aan de kwaliteitsnorm voldoet en met minimale herwerking of uitval door de productielijn gaat.

Een hoge FPY leidt tot een hogere productiviteit en betere outputkwaliteit, terwijl een lage FPY kan betekenen dat er kostbare herwerking en uitval worden geproduceerd.

Om de effectiviteit van een productielijn te volgen, is het cruciaal om FPY continu te monitoren. Dit kan op verschillende manieren, waaronder via visuele inspectie of met geautomatiseerde datacapturesystemen zoals sensoren en barcodescanning.

Door FPY-prestaties in de loop van de tijd te volgen, kunnen fabrikanten verbeterpunten identificeren en veranderingen doorvoeren om de productiviteit te verhogen en afval te verminderen.

Bij de implementatie van FPY in een productieomgeving kunnen er enkele uitdagingen zijn die moeten worden aangepakt om succes te garanderen. Maar wanneer het correct wordt toegepast, kan het helpen om de outputkwaliteit en productiviteit te verhogen.

Als u FPY wilt implementeren in uw productieproces, lees dan verder voor tips om dit succesvol te doen. Het verschil kan het verschil zijn tussen een succesvolle en een mislukte productieonderneming.

Wat is First Pass Yield?

First Pass Yield is het percentage producten of eenheden dat de kwaliteitsinspectie in één keer doorstaat en geen herwerking vereist. Deze KPI wordt gebruikt om de efficiëntie van een productieproces te meten en kan in de loop van de tijd worden gevolgd om verbeterpunten te identificeren. FPY wordt meestal bepaald door visuele inspectie of via geautomatiseerde datacapturesystemen.

De belangrijkste manier om de effectiviteit van een productielijn te meten, is door de FPY-score te volgen. Hoge FPY-scores geven aan dat het proces efficiënt werkt en kwalitatieve output levert, terwijl lagere scores kunnen betekenen dat meer herwerking of uitval nodig is.

Neem het voorbeeld van een assemblagelijn die widgets produceert. In het beste geval zouden alle widgets de inspectie in één keer doorstaan, wat resulteert in een FPY-score van 100%.

De werkelijkheid is echter vaak complexer, en sommige widgets zullen de inspectie waarschijnlijk niet doorstaan vanwege kleine onvolkomenheden of defecten. Naarmate onderdelen de inspectie niet doorstaan, zal de FPY-score dalen.

Het kennen van de FPY-score is essentieel voor fabrikanten, omdat dit hen kan helpen om onderdelen van hun productieproces te identificeren die verbetering nodig hebben. Als de FPY-score bijvoorbeeld laag is in een bepaald deel van de assemblagelijn, kan dit erop wijzen dat de machines of processen die in deze fase worden gebruikt niet correct werken en moeten worden aangepast.

First Pass Yield formuleren

First Pass Yield wordt meestal berekend als het aantal producten dat de kwaliteitsinspectie in één keer doorstaat, gedeeld door het totale aantal geproduceerde eenheden. De formule kan als volgt worden uitgedrukt:

FPY = (goede eenheden + acceptabele eenheden) / totaal aantal geproduceerde eenheden

Goede eenheden zijn producten die aan alle kwaliteitseisen voldoen, terwijl acceptabele eenheden producten zijn die kleine defecten kunnen hebben maar de inspectie toch doorstaan. De FPY-score moet in de loop van de tijd worden gevolgd om verbeterpunten te identificeren en waar nodig wijzigingen door te voeren.

Als de FPY-score voor een bepaalde productielijn bijvoorbeeld consequent laag is, kan het nodig zijn om veranderingen aan het proces of de apparatuur door te voeren om de outputkwaliteit te verbeteren. Of als er een hoog uitvalpercentage is, kan het nodig zijn om de in de productie gebruikte materialen opnieuw te beoordelen of wijzigingen aan de apparatuur aan te brengen.

KPI's voor First Pass Yield

Om FPY-prestaties nauwkeurig te volgen, moeten fabrikanten ook andere belangrijke KPI's kunnen meten. Deze omvatten:

– Cyclustijd: Dit is de tijd die een product nodig heeft om van begin tot eind door de productielijn te gaan. Het is een essentiële KPI om procesefficiëntie te volgen en kan helpen om verbeterpunten te identificeren.

– Uitvalpercentage: Deze KPI meet de hoeveelheid uitval in verhouding tot het totale aantal geproduceerde eenheden. Als er een hoog niveau van uitval wordt gegenereerd, kan het nodig zijn om de in de productie gebruikte materialen opnieuw te beoordelen of wijzigingen aan de apparatuur aan te brengen.

– Herwerkingspercentage: Dit is het percentage producten dat herwerking vereist, zoals reparaties of aanpassingen. Als er veel herwerking nodig is, kan het noodzakelijk zijn om wijzigingen aan het proces of de apparatuur door te voeren om defecten te verminderen en de outputkwaliteit te verbeteren.

– Testpercentage: Dit is het percentage producten dat tijdens het passeren van de productielijn wordt getest voor kwaliteitsborging. Een hoger testpercentage kan helpen om verbeterpunten te identificeren, evenals mogelijke defecten.

Hoe FPY helpt om de outputkwaliteit en productiviteit in productie te verbeteren

Hoewel First Pass Yield in elk productieproces kan worden toegepast, is het vooral nuttig voor processen met hoge productievolumes. Door de FPY-score in de loop van de tijd te volgen, kunnen fabrikanten verbeterpunten identificeren en veranderingen doorvoeren om de productiviteit te verhogen en afval te verminderen. Deze gebieden kunnen onder andere omvatten:

1. Insteltijd verkorten: Langere insteltijden kunnen leiden tot meer uitval en herwerking, dus het minimaliseren van deze tijd is essentieel. Door wijzigingen door te voeren, zoals het stroomlijnen van processen of het automatiseren van bepaalde taken, kunnen fabrikanten de insteltijd verkorten en FPY verbeteren. Als een fabrikant bijvoorbeeld machines handmatig instelt telkens wanneer naar een nieuw product wordt overgeschakeld, kan hij de insteltijd verkorten door het instelproces van de machine te automatiseren. Dit leidt op zijn beurt tot snellere productcyclustijden en een hogere FPY. Insteltijd is essentieel in nichesectoren die gebruikmaken van maatwerkproducten. Een korte insteltijd zorgt ervoor dat het product sneller op de markt komt en vermindert de hoeveelheid uitval door onjuiste instellingen. Ook wanneer dezelfde producten in grote volumes worden geproduceerd, kan een efficiënter instelproces helpen om de productiekosten te verlagen en de winst te verhogen.
2. Materiaalkeuze verbeteren: Een slechte materiaalkeuze kan leiden tot meer uitval en herwerking, waardoor de FPY-score daalt. Het is essentieel dat fabrikanten de juiste materialen voor hun productielijnen selecteren om afval te verminderen en de outputkwaliteit te verbeteren. Als een fabrikant bijvoorbeeld producten met kunststof componenten produceert, moet hij de juiste kunststofkwaliteit voor de specifieke toepassing selecteren. Dit zorgt ervoor dat de producten volgens specificatie worden geproduceerd en vermindert herwerking als gevolg van een slechte materiaalkeuze. Daardoor zal de FPY-score stijgen.
3. Machineonderhoud optimaliseren: Goed onderhouden machines zijn essentieel om een hoge outputkwaliteit en productiviteit te behalen. Het is belangrijk om de staat van machines regelmatig te controleren en eventuele noodzakelijke reparaties of aanpassingen uit te voeren om ervoor te zorgen dat ze efficiënt en op volle capaciteit draaien. Een aspect dat vaak over het hoofd wordt gezien, is machinekalibratie. Als machines niet correct zijn gekalibreerd, kan dit leiden tot onnauwkeurige metingen of een slechte outputkwaliteit. Door de machines periodiek te kalibreren, kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat zij nauwkeurige producten produceren en uitval en herwerking als gevolg van onjuiste metingen verminderen. Dit omvat het kalibreren van de machines volgens de juiste specificaties en toleranties voor elk product.
4. Procesbeheersing verbeteren: Slechte procesbeheersing kan leiden tot een lage outputkwaliteit en hoge niveaus van uitval en herwerking. Het is belangrijk dat fabrikanten hun processen nauwlettend volgen om problemen snel te identificeren en waar nodig wijzigingen door te voeren. Als een fabrikant bijvoorbeeld producten met nauwe toleranties produceert, moet hij maatregelen hebben om die te handhaven. Dit omvat het regelmatig monitoren van de machine, het inspecteren van producten tijdens de productie en het doorvoeren van eventuele noodzakelijke aanpassingen om de productkwaliteit te behouden. Een type procesbeheersing dat kan worden gebruikt om FPY-scores te verbeteren, is Statistical Process Control (SPC). SPC volgt procesinputs, outputs en parameters in de loop van de tijd om verbeterpunten te identificeren. Door SPC te gebruiken, kunnen fabrikanten snel trends detecteren en waar nodig aanpassingen doorvoeren om uitval en herwerking te verminderen en de outputkwaliteit te verbeteren. Daardoor zal de FPY-score stijgen.

Mogelijke uitdagingen en tips voor het implementeren van First Pass Yield in productie

Hoewel First Pass Yield productieprocessen ten goede kan komen, kunnen er bij de implementatie enkele uitdagingen ontstaan. Laten we enkele van die uitdagingen bekijken – evenals tips om ze te overwinnen – waarmee fabrikanten te maken kunnen krijgen wanneer zij hun FPY-score proberen te verbeteren.

1. First Yield Pass vereist tijd en middelen om te implementeren

Productieprocessen kunnen complex zijn en het kan tijd kosten om verbeterpunten te identificeren. Dit betekent dat de implementatie van First Pass Yield middelen vereist, zoals tijd, geld en mankracht, om de gewenste resultaten te behalen. Het is belangrijk dat fabrikanten voldoende middelen toewijzen aan het verbeteren van hun FPY-score om de best mogelijke resultaten te behalen.

Gelukkig zijn er enkele stappen die fabrikanten kunnen nemen om de tijd en middelen die voor implementatie nodig zijn te verminderen:

• Gebruik data om verbeterpunten te identificeren: Zoals eerder vermeld, kan Statistical Process Control (SPC) worden gebruikt om procesinputs, outputs en parameters in de loop van de tijd te volgen om trends te identificeren. Door SPC te gebruiken, kunnen fabrikanten snel verbeterpunten detecteren en waar nodig aanpassingen doorvoeren.
• Automatiseer processen waar mogelijk: Automatisering kan fabrikanten in staat stellen om handmatige arbeid te verminderen en de efficiëntie te verbeteren. Het automatiseren van machineonderhoud en kalibratieprocessen kan helpen de implementatietijd te verkorten, waardoor fabrikanten in minder tijd betere resultaten kunnen behalen.
• Maak gebruik van technologie: Technologieën zoals artificial intelligence (AI) en machine learning (ML) kunnen worden gebruikt om processen te automatiseren en de nauwkeurigheid te verbeteren. Door de kracht van AI en ML te benutten, kunnen fabrikanten data gebruiken om snel en nauwkeurig verbeterpunten te identificeren.

2. First Pass Yield vereist training

Een andere uitdaging die kan ontstaan bij de implementatie van First Pass Yield is de noodzaak om personeel te trainen in het effectief gebruik van het systeem of de tools.

Medewerkers moeten het belang van First Pass Yield begrijpen en weten hoe zij de bijbehorende tools en processen moeten gebruiken. Zonder de juiste training (bijv. digitale werkinstructies) zijn medewerkers mogelijk niet in staat om effectief gebruik te maken van het systeem of de tools, wat resulteert in een slechte outputkwaliteit en hoge niveaus van uitval en herwerking.

Om deze uitdaging te overwinnen, moeten fabrikanten uitgebreide training bieden aan alle medewerkers die het systeem gebruiken. Dit moet een overzicht omvatten van First Pass Yield en hoe dit het productieproces ten goede kan komen, evenals gedetailleerde instructies over het juiste gebruik van het systeem of de tools.

Daarnaast kunnen fabrikanten overwegen om aanvullende middelen aan te bieden, zoals referentiemateriaal of online tutorials, om ervoor te zorgen dat medewerkers goed zijn opgeleid en het systeem of de tools effectief kunnen gebruiken.

3. First Pass Yield vereist doorlopende monitoring en aanpassingen

Niets staat vast, en fabrikanten moeten bereid zijn om waar nodig aanpassingen door te voeren. First Pass Yield vereist doorlopende monitoring en aanpassingen om ervoor te zorgen dat de outputkwaliteit behouden blijft en dat het systeem of de tools effectief worden gebruikt.

Dit betekent dat medewerkers voorbereid moeten zijn om verbeterpunten te identificeren en waar nodig wijzigingen door te voeren om de beste resultaten uit het systeem of de tools te halen.

Om First Pass Yield effectief te monitoren, moeten fabrikanten verschillende KPI's gebruiken, zoals defects per million (DPM), herwerkingspercentage en uitvalpercentage. Deze KPI's kunnen fabrikanten helpen verbeterpunten te identificeren en waar nodig aanpassingen door te voeren om de best mogelijke outputkwaliteit te behalen.

Daarnaast moeten fabrikanten ook overwegen te investeren in kwaliteitscontrolemiddelen zoals SPC of Six Sigma om procesinputs, outputs en parameters in de loop van de tijd te volgen. Deze tools kunnen fabrikanten helpen om snel trends te detecteren, wat hen op zijn beurt kan helpen de noodzakelijke aanpassingen door te voeren om de outputkwaliteit te verbeteren en uitval- en herwerkingspercentages te verlagen.

Ontdek hoe First Pass Yield uw productieproces kan helpen

First Pass Yield kan fabrikanten een aantal voordelen bieden, waaronder verbeterde kwaliteit en productiviteit. Door het concept te begrijpen en de juiste tools te implementeren, kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat hun processen zijn geoptimaliseerd voor de best mogelijke resultaten.

Daarnaast kunnen fabrikanten, door uitgebreide training en doorlopende monitoring te bieden, ervoor zorgen dat medewerkers het systeem of de tools effectief gebruiken en dat de outputkwaliteit behouden blijft. Met deze tips in gedachten kunnen fabrikanten het maximale uit hun First Pass Yield-systeem of -tools halen en de voordelen ervan benutten.

Door de tijd te nemen om First Pass Yield te begrijpen en correct te implementeren, kunnen fabrikanten een wereld aan mogelijkheden ontsluiten die hen kunnen helpen de outputkwaliteit en productiviteit te verbeteren. Met de juiste aanpak kan First Pass Yield een onmisbare tool zijn voor elk productieproces.

Gebruik het Azumuta Platform

Ontdek hoe ons platform kan helpen om dataverzameling te stroomlijnen, de productiviteit te verhogen en de kwaliteitsborging te verbeteren met een demo van Azumuta.

Boek een demo