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Was ist First Pass Yield – und wie kann es die Qualität und Produktivität Ihrer Fertigungsoutput verbessern?

Hersteller – wussten Sie, dass First Pass Yield Ihnen helfen kann, die Qualität Ihres Outputs und Ihre Produktivität zu verbessern? Wenn Sie das Konzept verstehen und die richtigen Tools einsetzen, können Sie sicherstellen, dass Sie die besten Ergebnisse erzielen. Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie das Potenzial Ihrer Fertigungsprozesse optimal ausschöpfen.

Ein Mann mit Warnweste und blauen Handschuhen hält ein Smartphone in der Hand und steht neben einer Produktionslinie mit grünen Kunststoffflaschen mit roten Verschlüssen. Die industrielle Umgebung umfasst Maschinen und unscharfe Hintergrundelemente.
Veröffentlicht am:
13 December 2022
Aktualisiert am:
15 May 2025
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Die Fertigung ist eine hochkomplexe Branche, die für den Erfolg die richtige Kombination aus Technologie, Prozessen und Ausrüstung erfordert. Ein einziger falscher Schritt kann zu sinkender Produktivität, entgangenen Gewinnen und sogar Produktrückrufen führen. Deshalb ist es für Hersteller entscheidend, jeden Aspekt ihres Produktionsprozesses genau im Blick zu behalten.

Beispielsweise ist First Pass Yield (FPY) eine wichtige Kennzahl, um zu messen, wie gut der Produktionsprozess funktioniert. Sie gibt den Prozentsatz der produzierten Einheiten an, die den Qualitätsstandards entsprechen und die Produktionslinie mit minimaler Nacharbeit oder Ausschuss durchlaufen.

Eine hohe FPY-Rate führt zu höherer Produktivität und verbesserter Output-Qualität, während eine niedrige FPY-Rate darauf hindeuten kann, dass kostspielige Nacharbeit und Ausschuss entstehen.

Um die Effektivität einer Produktionslinie zu verfolgen, ist es entscheidend, FPY kontinuierlich zu überwachen. Dies kann auf verschiedene Weise erfolgen, unter anderem durch Sichtprüfung oder mithilfe automatisierter Datenerfassungssysteme wie Sensoren und Barcode-Scanning.

Durch die Verfolgung der FPY-Performance im Zeitverlauf können Hersteller Verbesserungspotenziale erkennen und Änderungen vornehmen, um die Produktivität zu steigern und Abfall zu reduzieren.

Bei der Einführung von FPY in einer Fertigungsumgebung können einige Herausforderungen auftreten, die berücksichtigt werden müssen, um den Erfolg sicherzustellen. Richtig umgesetzt kann FPY jedoch dazu beitragen, die Output-Qualität und Produktivität zu steigern.

Wenn Sie FPY in Ihrem Fertigungsprozess implementieren möchten, lesen Sie weiter und erfahren Sie Tipps, wie dies erfolgreich gelingt. Der Unterschied kann den Ausschlag zwischen einem erfolgreichen und einem erfolglosen Fertigungsvorhaben geben.

Quick FAQs to get you up to speed

FPY ist eine Lean-Manufacturing-Kennzahl, die den Prozentsatz der Produkte misst, die die Qualitätsprüfung beim ersten Mal bestehen — ohne Nacharbeit oder Reparaturen.

FPY (%) = (Gut produzierte Einheiten / Gesamte in den Prozess eingehende Einheiten) × 100

  • Reduziert Abfall – Weniger fehlerhafte Produkte bedeuten weniger Nacharbeit und Ausschuss.
  • Senkt Produktionskosten – Zusätzlicher Arbeitsaufwand, Materialeinsatz und Zeit für Korrekturen werden minimiert.
  • Verbessert die Effizienz – Schnellere Produktionszyklen und weniger Verzögerungen.
  • Erhöht die Kundenzufriedenheit – Weniger Fehler bedeuten eine höhere Produktzuverlässigkeit.

  • Menschliche Fehler – Uneinheitliche Schulung oder unklare Arbeitsanweisungen.
  • Maschinenstörungen – Unzureichend gewartete Anlagen führen zu Fehlern.
  • Materialschwankungen – Unterschiede bei Rohstoffen beeinträchtigen die Qualität.
  • Fehlende standardisierte Prozesse – Keine klaren Richtlinien für Mitarbeitende.

  • Arbeitsanweisungen standardisieren – Digitale Leitfäden nutzen, um Abweichungen zu reduzieren.
  • Qualitätsüberwachung in Echtzeit implementieren – Fehler erkennen, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.
  • Mitarbeitende effektiv schulen – Sicherstellen, dass Best Practices eingehalten werden.
  • Anlagenwartung verbessern – Ausfälle durch geplante Wartung reduzieren.
  • Ursachenanalyse anwenden – Wiederkehrende Produktionsprobleme identifizieren und beheben.

Ja. Ein hoher FPY hilft Herstellern, ISO 9001-, IATF 16949- und Lean-Manufacturing-Standards zu erfüllen und verbessert die Audit-Performance sowie die Produktqualität.

Ein niedriger FPY führt zu höheren Kosten, mehr Abfall, Produktionsverlangsamungen und geringer Produktzuverlässigkeit, wodurch Unternehmen im Markt weniger wettbewerbsfähig werden.

  • Datenanalysen nutzen – FPY-Trends überwachen und Schwachstellen identifizieren.
  • Qualitätskontrolle digitalisieren – Fehlererkennung mit AI-gestützten Tools automatisieren.
  • Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung anwenden – Lean- und Six-Sigma-Methoden nutzen, um Prozesse zu optimieren.

Was ist First Pass Yield?

First Pass Yield ist der Prozentsatz von Produkten oder Einheiten, die die Qualitätsprüfung beim ersten Versuch bestehen und keine Nacharbeit erfordern. Diese Kennzahl wird verwendet, um die Effizienz eines Produktionsprozesses zu messen, und kann im Zeitverlauf verfolgt werden, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren. FPY wird in der Regel durch Sichtprüfung oder mithilfe automatisierter Datenerfassungssysteme bestimmt.

Die wichtigste Methode, um die Effektivität einer Produktionslinie zu messen, ist die Verfolgung ihrer FPY-Rate. Hohe FPY-Werte zeigen an, dass der Prozess effizient arbeitet und qualitativ hochwertigen Output liefert, während niedrigere Werte darauf hindeuten können, dass mehr Nacharbeit oder Ausschuss anfällt.

Betrachten Sie das Beispiel einer Montagelinie, die Bauteile produziert. Im Idealfall würden alle Bauteile die Prüfung beim ersten Versuch bestehen, was zu einer FPY-Rate von 100 % führen würde.

In der Realität ist es jedoch oft komplizierter, und einige der Bauteile werden die Prüfung aufgrund kleiner Mängel oder Defekte wahrscheinlich nicht bestehen. Wenn Teile die Prüfung nicht bestehen, sinkt die FPY-Rate.

Die Kenntnis der FPY-Rate ist für Hersteller essenziell, da sie dabei helfen kann, Bereiche im Produktionsprozess zu identifizieren, die verbessert werden müssen. Wenn beispielsweise die FPY-Rate in einem bestimmten Abschnitt der Montagelinie niedrig ist, kann dies darauf hindeuten, dass die in dieser Phase eingesetzten Maschinen oder Prozesse nicht korrekt funktionieren und angepasst werden müssen.

Formel für First Pass Yield

First Pass Yield wird in der Regel als Anzahl der Produkte berechnet, die die Qualitätsprüfung beim ersten Versuch bestehen, geteilt durch die Gesamtzahl der produzierten Einheiten. Die Formel kann wie folgt ausgedrückt werden:

FPY = (gute Einheiten + akzeptable Einheiten) / insgesamt produzierte Einheiten

Gute Einheiten sind Produkte, die alle Qualitätsanforderungen erfüllen, während akzeptable Einheiten solche sind, die kleinere Mängel aufweisen können, aber die Prüfung dennoch bestehen. Die FPY-Rate sollte im Zeitverlauf verfolgt werden, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren und bei Bedarf Änderungen vorzunehmen.

Wenn beispielsweise die FPY-Rate für eine bestimmte Produktionslinie dauerhaft niedrig ist, kann es notwendig sein, Änderungen am Prozess oder an der Ausrüstung vorzunehmen, um die Output-Qualität zu verbessern. Oder wenn eine hohe Ausschussrate vorliegt, kann es notwendig sein, die in der Produktion verwendeten Materialien erneut zu prüfen oder Änderungen an der Ausrüstung vorzunehmen.

Kennzahlen für First Pass Yield

Um die FPY-Performance genau zu verfolgen, müssen Hersteller auch andere wichtige Kennzahlen messen können. Dazu gehören:

– Zykluszeit: Dies ist die Zeitspanne, die ein Produkt benötigt, um die Produktionslinie vom Anfang bis zum Ende zu durchlaufen. Sie ist eine wesentliche Kennzahl zur Verfolgung der Prozesseffizienz und kann helfen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

– Ausschussrate: Diese Kennzahl misst die Menge an Ausschuss im Verhältnis zur Gesamtzahl der produzierten Einheiten. Wenn ein hohes Maß an Ausschuss entsteht, kann es notwendig sein, die in der Produktion verwendeten Materialien erneut zu prüfen oder Änderungen an der Ausrüstung vorzunehmen.

– Nacharbeitsrate: Dies ist die Rate, mit der Produkte Nacharbeit erfordern, etwa Reparaturen oder Anpassungen. Wenn ein hohes Maß an Nacharbeit erforderlich ist, kann es notwendig sein, Änderungen am Prozess oder an der Ausrüstung vorzunehmen, um Fehler zu reduzieren und die Output-Qualität zu verbessern.

– Testrate: Dies ist die Rate, mit der Produkte, die die Produktionslinie durchlaufen, zur Qualitätssicherung getestet werden. Eine höhere Testrate kann helfen, Verbesserungspotenziale sowie mögliche Defekte zu identifizieren.

Wie FPY zur Verbesserung von Output-Qualität und Produktivität in der Fertigung beiträgt

First Pass Yield kann zwar in jedem Fertigungsprozess eingesetzt werden, ist jedoch besonders vorteilhaft für Prozesse mit hohen Produktionsvolumina. Durch die Verfolgung der FPY-Rate im Zeitverlauf können Hersteller Verbesserungspotenziale identifizieren und Änderungen vornehmen, um die Produktivität zu steigern und Abfall zu reduzieren. Diese Bereiche können Folgendes umfassen:

  1. Rüstzeit reduzieren: Längere Rüstzeiten können zu mehr Ausschuss und Nacharbeit führen, daher ist die Minimierung dieser Zeit essenziell. Durch Änderungen wie die Optimierung von Prozessen oder die Automatisierung bestimmter Aufgaben können Hersteller die Rüstzeit reduzieren und FPY verbessern. Wenn ein Hersteller beispielsweise Maschinen bei jedem Wechsel auf ein neues Produkt manuell einrichtet, kann er die Rüstzeit durch die Automatisierung des Maschineneinrichtungsprozesses reduzieren. Dies wiederum führt zu kürzeren Produktzykluszeiten und einem höheren FPY. Die Rüstzeit ist besonders wichtig in Nischenbranchen, die kundenspezifisch gefertigte Produkte einsetzen. Eine kurze Rüstzeit sorgt dafür, dass das Produkt schneller auf den Markt kommt, und reduziert die Menge an Ausschuss, die durch falsche Einstellungen verursacht wird. Oder wenn dieselben Produkte in großen Mengen hergestellt werden, kann ein effizienterer Rüstprozess dazu beitragen, die Produktionskosten zu senken und die Gewinne zu steigern.
  2. Materialauswahl verbessern: Eine schlechte Materialauswahl kann zu mehr Ausschuss und Nacharbeit führen und so die FPY-Raten senken. Für Hersteller ist es essenziell, die richtigen Materialien für ihre Produktionslinien auszuwählen, um Abfall zu reduzieren und die Output-Qualität zu verbessern. Wenn ein Hersteller beispielsweise Produkte mit Kunststoffkomponenten produziert, sollte er die richtige Kunststoffqualität für die jeweilige Anwendung auswählen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Produkte spezifikationsgerecht hergestellt werden, und Nacharbeit aufgrund einer schlechten Materialauswahl wird reduziert. Infolgedessen steigen die FPY-Raten.
  3. Maschinenwartung optimieren: Gut gewartete Maschinen sind essenziell, um eine hohe Output-Qualität und Produktivität zu erreichen. Es ist wichtig, den Zustand der Maschinen regelmäßig zu überwachen und notwendige Reparaturen oder Anpassungen vorzunehmen, damit sie effizient und mit voller Kapazität laufen. Ein Bereich, der oft übersehen wird, ist die Maschinenkalibrierung. Wenn Maschinen nicht korrekt kalibriert sind, kann dies zu ungenauen Messungen oder schlechter Output-Qualität führen. Durch die regelmäßige Kalibrierung der Maschinen können Hersteller sicherstellen, dass sie präzise Produkte herstellen, und Ausschuss sowie Nacharbeit aufgrund falscher Messungen reduzieren. Dazu gehört, die Maschinen für jedes Produkt auf die richtigen Spezifikationen und Toleranzen zu kalibrieren.
  4. Prozesskontrolle verbessern: Eine unzureichende Prozesskontrolle kann zu niedriger Output-Qualität und hohen Ausschuss- und Nacharbeitsraten führen. Für Hersteller ist es wichtig, ihre Prozesse eng zu überwachen, um Probleme schnell zu erkennen und bei Bedarf Änderungen vorzunehmen. Wenn ein Hersteller beispielsweise Produkte mit engen Toleranzen produziert, sollte er Maßnahmen zu deren Einhaltung treffen. Dazu gehören die regelmäßige Überwachung der Maschine, die Inspektion der Produkte während der Produktion und notwendige Anpassungen, um die Produktqualität sicherzustellen. Eine Art der Prozesskontrolle, die zur Verbesserung der FPY-Raten eingesetzt werden kann, ist die statistische Prozesskontrolle (SPC). SPC verfolgt Prozesseingaben, Outputs und Parameter im Zeitverlauf, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Durch den Einsatz von SPC können Hersteller Trends schnell erkennen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen, um Ausschuss und Nacharbeit zu reduzieren und die Output-Qualität zu verbessern. Infolgedessen steigen die FPY-Raten.

Mögliche Herausforderungen und Tipps zur Implementierung von First Pass Yield in der Fertigung

Auch wenn First Pass Yield Fertigungsprozesse verbessern kann, können bei der Implementierung einige potenzielle Herausforderungen auftreten. Im Folgenden betrachten wir einige dieser Herausforderungen – ebenso wie Tipps zu deren Bewältigung –, mit denen Hersteller bei der Verbesserung ihrer FPY-Raten konfrontiert sein können.

1. First Yield Pass erfordert Zeit und Ressourcen für die Implementierung

Fertigungsprozesse können komplex sein, und es kann Zeit brauchen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Das bedeutet, dass die Implementierung von First Pass Yield Ressourcen wie Zeit, Geld und Personal erfordert, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Für Hersteller ist es wichtig, ausreichend Ressourcen für die Verbesserung ihrer FPY-Raten bereitzustellen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Glücklicherweise gibt es einige Schritte, mit denen Hersteller den für die Implementierung benötigten Zeit- und Ressourcenaufwand reduzieren können:

  • Daten nutzen, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren: Wie bereits erwähnt, kann die statistische Prozesskontrolle (SPC) verwendet werden, um Prozesseingaben, Outputs und Parameter im Zeitverlauf zu verfolgen und Trends zu identifizieren. Durch den Einsatz von SPC können Hersteller Verbesserungspotenziale schnell erkennen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen.
  • Prozesse nach Möglichkeit automatisieren: Automatisierung kann Herstellern helfen, manuelle Arbeit zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Die Automatisierung von Maschinenwartungs- und Kalibrierungsprozessen kann den Zeitaufwand für die Implementierung verringern, sodass Hersteller in kürzerer Zeit bessere Ergebnisse erzielen.
  • Technologie nutzen: Technologien wie künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) können verwendet werden, um Prozesse zu automatisieren und die Genauigkeit zu verbessern. Durch die Nutzung von AI und ML können Hersteller Daten schnell und präzise einsetzen, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

2. First Pass Yield erfordert Schulung

Eine weitere Herausforderung bei der Implementierung von First Pass Yield kann darin bestehen, das Personal darin zu schulen, das System oder die Tools effektiv zu nutzen.

Das Personal muss die Bedeutung von First Pass Yield verstehen und wissen, wie die damit verbundenen Tools und Prozesse zu verwenden sind. Ohne die richtige Schulung (z. B. digitale Arbeitsanweisungen) ist das Personal möglicherweise nicht in der Lage, das System oder die Tools effektiv zu nutzen, was zu schlechter Output-Qualität sowie hohen Ausschuss- und Nacharbeitsraten führt.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollten Hersteller umfassende Schulungen für alle Mitarbeitenden anbieten, die das System verwenden. Dazu sollte ein Überblick über First Pass Yield und seine Vorteile für den Fertigungsprozess gehören, ebenso wie detaillierte Anweisungen zur korrekten Nutzung des Systems oder der Tools.

Darüber hinaus sollten Hersteller erwägen, zusätzliche Ressourcen wie Referenzmaterialien oder Online-Tutorials bereitzustellen, um sicherzustellen, dass das Personal ordnungsgemäß geschult ist und das System oder die Tools effektiv nutzen kann.

3. First Pass Yield erfordert laufende Überwachung und Anpassungen

Nichts ist in Stein gemeißelt, und Hersteller müssen bereit sein, bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen. First Pass Yield erfordert eine laufende Überwachung und Anpassungen, um sicherzustellen, dass die Output-Qualität erhalten bleibt und dass das System oder die Tools effektiv genutzt werden.

Das bedeutet, dass das Personal darauf vorbereitet sein muss, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und bei Bedarf Änderungen vorzunehmen, um mit dem System oder den Tools die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Um First Pass Yield effektiv zu überwachen, sollten Hersteller verschiedene Kennzahlen wie defects per million (DPM), Nacharbeitsrate und Ausschussrate verwenden. Diese Kennzahlen können Herstellern helfen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen, um die bestmögliche Output-Qualität zu erzielen.

Darüber hinaus sollten Hersteller auch erwägen, in Qualitätskontroll-Tools wie SPC oder Six Sigma zu investieren, um Prozesseingaben, Outputs und Parameter im Zeitverlauf zu verfolgen. Diese Tools können Herstellern helfen, Trends schnell zu erkennen, was wiederum dabei helfen kann, die notwendigen Anpassungen vorzunehmen, um die Output-Qualität zu verbessern und Ausschuss- sowie Nacharbeitsraten zu reduzieren.

Entdecken Sie, wie First Pass Yield Ihren Fertigungsprozess unterstützen kann

First Pass Yield kann Herstellern eine Reihe von Vorteilen bieten, darunter verbesserte Qualität und Produktivität. Durch das Verständnis des Konzepts und die Implementierung der richtigen Tools können Hersteller sicherstellen, dass ihre Prozesse auf bestmögliche Ergebnisse ausgelegt sind.

Darüber hinaus können Hersteller durch umfassende Schulungen und laufende Überwachung sicherstellen, dass das Personal das System oder die Tools effektiv nutzt und die Output-Qualität erhalten bleibt. Mit diesen Tipps im Hinterkopf können Hersteller das Maximum aus ihrem First-Pass-Yield-System oder ihren Tools herausholen und die Vorteile voll ausschöpfen.

Wenn Hersteller sich die Zeit nehmen, First Pass Yield zu verstehen und korrekt zu implementieren, können sie eine Vielzahl von Möglichkeiten erschließen, um die Output-Qualität und Produktivität zu verbessern. Mit dem richtigen Ansatz kann First Pass Yield ein unschätzbar wertvolles Instrument für jeden Fertigungsprozess sein.

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