L’état de la transformation numérique dans l’industrie manufacturière

L’industrie manufacturière a connu une évolution rapide vers la digitalisation ces dernières années ; un changement souvent appelé « Industry 4.0 ».

Et même si le nom peut sembler sophistiqué, la réalité est que la transformation digitale consiste avant tout à exploiter les dernières technologies pour accroître l’efficacité, réduire les coûts et améliorer l’expérience client.

De la fabrication additive et de l’impression 3D à l’intelligence artificielle (AI) et à l’internet industriel des objets (IIoT), les fabricants se tournent vers ces nouvelles solutions pour rester compétitifs.

Et tandis que les entreprises manufacturières cherchent à transformer numériquement leurs processus de production, elles doivent savoir à quoi s’attendre lorsqu’elles entament leur parcours digital.

De la compréhension des principaux avantages de la transformation digitale à la prise de conscience des écueils potentiels, les fabricants doivent rester informés – et être prêts à ajuster leurs stratégies en conséquence.

Pour vous mettre à jour sur l’état de la transformation digitale dans l’industrie manufacturière, nous avons compilé une liste de points clés à considérer. Voici ce que vous devez savoir sur le paysage moderne de la fabrication numérique en 2023 et au-delà.

Qu’est-ce que la transformation digitale dans l’industrie manufacturière ?

Commençons d’abord par quelques définitions de base. La transformation digitale peut être définie comme le processus consistant à utiliser des technologies numériques pour créer un modèle économique manufacturier plus efficace et plus rentable.

En termes simples, cela signifie utiliser la technologie pour rendre le processus de fabrication plus rapide, plus fiable et moins coûteux, en l’automatisant et en le numérisant.

Mais qu’en est-il de la transformation digitale dans les environnements industriels ? Sur le terrain de production, la transformation digitale peut englober tout, des robots industriels puissants aux équipements connectés et aux logiciels d’analyse avancée.

Et au niveau de la direction, cela peut signifier utiliser des outils digitaux pour prendre de meilleures décisions, comme l’utilisation d’analyses pilotées par l’AI pour la maintenance prédictive et le suivi des stocks – ainsi que le développement de digital work instructions intégrées à votre système ERP.

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Industry 4.0 et digitalisation

Qu’est-ce qui pousse l’industrie manufacturière vers la transformation digitale ?

Industry 4.0 (parfois appelée la quatrième révolution industrielle) est largement considérée comme l’un des principaux moteurs, promettant de créer une « smart factory » où les machines et les systèmes sont connectés et peuvent communiquer de manière autonome.

Ce type de technologie a déjà permis aux entreprises d’atteindre des niveaux d’efficacité plus élevés et de réduire les délais de production.

La digitalisation du processus de fabrication est un autre facteur clé de cette tendance. Les processus de fabrication autrefois réalisés manuellement sont désormais exécutés de manière numérique, ce qui permet une prise de décision davantage basée sur les données et la capacité de monter rapidement en puissance.

Cela peut aller de l’utilisation de logiciels d’analyse avancée pour prendre de meilleures décisions à la mise en œuvre de systèmes robotiques pour automatiser les tâches de production. Voici quelques domaines dans lesquels la digitalisation fait la différence :

Internet des objets (IoT)

Les appareils IoT sont les terminaisons nerveuses d’une smart factory. Ils collectent des données à différents points de la ligne de production, fournissant une empreinte numérique pour chaque produit fabriqué.

Cette connectivité étendue des appareils permet une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une automatisation renforcée, améliorant ainsi l’efficacité globale et la fiabilité.

Documentation de fabrication numérique

C’est la colonne vertébrale de la transformation digitale dans l’industrie manufacturière. Avec les digital work instructions, les audits numériques et les checklists, etc., les fabricants gagnent en efficacité et gardent un meilleur contrôle des opérations sur le terrain.

Certaines plateformes logicielles industrielles comme Azumuta peuvent couvrir tous ces processus afin qu’ils soient centralisés dans un système unique, offrant une vue à 360 degrés des opérations de terrain et détectant à temps les problèmes ainsi que les améliorations possibles.

Big Data et analytique

C’est le cerveau de l’opération. Les données collectées par les appareils IoT peuvent être impressionnantes en volume, mais avec une analytique robuste, elles deviennent une mine d’or d’informations. L’analyse de ces données permet une prise de décision plus éclairée, l’atténuation des risques et la prévision des tendances, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.

Réalité augmentée

Les applications de réalité augmentée (AR) permettent la formation virtuelle, la maintenance à distance et des opérations d’assemblage efficaces.

Avec l’AR, les fabricants peuvent visualiser des processus complexes, réduisant les erreurs et améliorant les mesures de sécurité. Imaginez transformer vos digital work instructions en étapes pilotées par l’AR pouvant être suivies en temps réel depuis n’importe où.

Fabrication additive

Plus communément appelée impression 3D, la fabrication additive permet de créer des pièces complexes et personnalisées avec moins de déchets et à moindre coût. Elle permet également un prototypage rapide, avec des itérations plus rapides et une réduction du délai de mise sur le marché.

Dans le processus de fabrication, l’impression 3D peut aussi réduire le besoin d’outillage spécialisé.

Robots autonomes

Les robots font partie de l’industrie manufacturière depuis des décennies, mais Industry 4.0 a porté leur potentiel à un tout autre niveau. (Et nous ne parlons pas ici du niveau « ils prennent votre emploi » !)

Les robots autonomes peuvent exécuter des tâches complexes, collaborer en toute sécurité avec les humains et être reprogrammés facilement pour différentes missions, ce qui renforce la flexibilité de la production. En travaillant aux côtés de professionnels formés, ils peuvent accroître la productivité et réduire les coûts.

En prime, les données collectées par ces robots autonomes fournissent des informations précieuses pour l’analyse de la production.

Simulation

Les jumeaux numériques ou les simulations permettent aux fabricants de tester virtuellement des processus, des implantations ou des conceptions de produits avant leur mise en œuvre. Cela réduit les erreurs, diminue les coûts et aide à maintenir une qualité produit constante.

Intégration des systèmes

L’intégration horizontale et verticale des systèmes est essentielle dans Industry 4.0. Elle garantit un flux d’informations fluide entre tous les processus, départements et même différents sites, favorisant une fabrication collaborative et efficace.

Cybersécurité

À mesure que l’industrie manufacturière devient plus interconnectée numériquement, les menaces de cyberattaque augmentent. Des mesures de cybersécurité robustes sont donc indispensables pour protéger la propriété intellectuelle et les données personnelles, et assurer la continuité des services.

Cloud Computing

Le Cloud offre une capacité de stockage et de calcul évolutive, réduisant le besoin d’infrastructure physique. Il facilite le partage de données en temps réel et la collaboration entre différents sites géographiques, optimisant encore davantage les opérations.

AI et Machine Learning

Les systèmes pilotés par l’AI peuvent analyser de grandes quantités de données pour identifier des modèles, prédire des comportements ou des résultats, et optimiser les processus. Cela permet de prévoir avec précision les besoins des clients, d’améliorer la conception des produits et d’optimiser les processus de production.

L’intégration de ces technologies numériques transforme les environnements de fabrication traditionnels en systèmes intelligents, flexibles et efficaces, créant une valeur significative pour toutes les parties prenantes.

Cependant, le parcours vers Industry 4.0 exige une planification et une exécution rigoureuses. Il nécessite des investissements technologiques et le développement des compétences numériques des équipes – un processus souvent difficile et chronophage.

Les organisations doivent établir une feuille de route solide pour garantir le succès, en définissant une stratégie claire, des objectifs, des KPI et des échéances. Cela les aidera à atteindre les résultats souhaités dans le respect du budget et du calendrier.

Feuille de route de la transformation digitale dans l’industrie manufacturière

Une transformation digitale réussie dans l’industrie manufacturière exige une approche stratégique. Voici une feuille de route que les entreprises peuvent suivre :

Étape 1 : Réalisez une évaluation approfondie des processus actuels

Évaluez le niveau actuel de maturité digitale de votre entreprise et identifiez les domaines dans lesquels la digitalisation peut avoir un impact significatif sur votre activité.

Cela signifie évaluer vos systèmes, processus et infrastructures actuels. Par exemple, disposez-vous des bonnes technologies, comme des outils et plateformes numériques, pour permettre une transition réussie ?

Étape 2 : Définissez les objectifs de votre transformation digitale

Une fois l’évaluation terminée, il est temps d’identifier les objectifs concrets de votre transformation.

• Que souhaitez-vous accomplir grâce à la digitalisation ?
• Souhaitez-vous accroître l’efficacité, réduire les coûts ou améliorer l’expérience client ?
• Cherchez-vous à créer de nouveaux produits ou services à mesure que vous développez vos processus ?

L’établissement de ces objectifs clairs vous aidera à rester sur la bonne voie et à mesurer le succès de vos initiatives de transformation. Après tout, sans objectifs et résultats clairs, il est impossible de déterminer si la transformation a été un succès ou non !

Étape 3 : Développez une stratégie technologique globale

Identifiez les technologies et solutions adaptées à vos objectifs métier et aux exigences de votre secteur. Cela peut inclure des solutions telles que le cloud computing, l’intelligence artificielle (AI), l’IoT ou la robotique appliquée à l’industrie manufacturière.

Votre stratégie doit être globale – en tenant compte de la pile technologique existante ainsi que des éventuelles lacunes en matière de solutions ou de compétences.

Étape 4 : Mettez l’accent sur le développement d’une culture digitale

Une transformation réussie nécessite un niveau de changement culturel et organisationnel souvent sous-estimé.

Pour obtenir l’adhésion de vos équipes, concentrez-vous sur le renforcement des capacités digitales de votre organisation grâce à des formations et des ateliers. Encouragez un état d’esprit agile tout en favorisant la collaboration avec les autres départements. Créez un environnement d’apprentissage continu et d’expérimentation pour stimuler l’innovation.

Étape 5 : Élaborez un plan de déploiement à l’échelle de l’organisation.

Développez une approche par phases pour mettre en œuvre les technologies numériques, en tenant compte des besoins spécifiques de votre organisation et des exigences en matière de conduite du changement. Cela peut nécessiter des stratégies et techniques différentes pour chaque équipe ou département.

Étape 6 : Suivez les progrès et ajustez si nécessaire.

Une fois le plan de déploiement en place, suivez son avancement. Évaluez les KPI pour mesurer le succès et apportez les ajustements nécessaires en cours de route si besoin.

Il est important de se rappeler que la transformation digitale ne se produit pas du jour au lendemain – c’est un processus continu, avec une amélioration progressive au fil du temps.

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Exemples de transformation digitale dans l’industrie manufacturière

Digital Work Instructions

Un exemple concret de transformation digitale dans l’industrie manufacturière est la mise en œuvre de digital work instructions.

Les digital work instructions illustrent toute la puissance de la digitalisation – elles transforment des instructions déjà sur papier en contenus interactifs, consultables et accessibles depuis n’importe quel appareil. Cela permet de garantir que tous les collaborateurs ont accès aux mêmes informations pour améliorer la précision et la productivité. Et lorsque des modifications sont apportées, elles sont instantanément mises à jour dans tout le système.

Par exemple, Provan est passé à un atelier sans papier grâce à l’utilisation de digital work instructions – garantissant à ses employés les informations les plus à jour pour travailler. Cela a amélioré la précision et l’efficacité de la production, tout en offrant un meilleur environnement de travail à son personnel.

La capacité à s’adapter rapidement aux changements dans les instructions de travail nous a donné un avantage concurrentiel. Azumuta a révolutionné notre processus de gestion des instructions de travail et rendu nos opérations plus agiles.

Koen Catteeu

Responsable des opérations

Automatisation robotisée des processus (RPA)

Un autre exemple de transformation digitale dans l’industrie manufacturière est l’utilisation de l’automatisation robotisée des processus (RPA).

Le RPA permet aux fabricants d’automatiser des tâches répétitives et monotones telles que la gestion des stocks et la saisie de données. En automatisant ces processus, les fabricants peuvent gagner du temps et de l’argent tout en améliorant la précision et l’efficacité.

Analytique avancée des données pilotée par l’AI

Le big data est un outil puissant pour les entreprises de toutes tailles. Grâce à une analytique avancée des données, les fabricants peuvent mieux comprendre les habitudes et préférences des clients, identifier les axes d’amélioration dans les processus de production et réduire les coûts.

L’analytique avancée des données permet également la maintenance prédictive afin de garantir un fonctionnement fluide et efficace des machines. Et grâce à la puissance de l’AI, les fabricants peuvent tirer parti de la maintenance prédictive pour anticiper les besoins de maintenance et de réparation des machines. L’entreprise d’étanchéité Nitto a réduit son temps de documentation de 60 % et amélioré la précision de ses données en utilisant une analytique avancée pilotée par l’AI avec Azumuta – un fournisseur de solutions leader pour Industry 4.0.

Maintenance prédictive

La maintenance prédictive a toujours été un objectif pour les fabricants, et grâce à la transformation digitale, cela devient une réalité.

En mettant en œuvre des stratégies de maintenance prédictive telles que la surveillance basée sur l’état et l’usage, les fabricants peuvent identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent, réduisant ainsi les temps d’arrêt et augmentant l’efficacité.

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Adoptez la transformation digitale dans vos méthodes de fabrication

Adopter la transformation digitale dans l’industrie manufacturière n’est plus une option ; c’est une étape essentielle que les entreprises doivent franchir pour rester compétitives dans un marché en constante évolution.

Dans tout le secteur manufacturier européen, les entreprises se tournent vers la transformation digitale pour soutenir leur réussite. Grâce à des technologies numériques telles que l’intelligence artificielle, l’automatisation robotisée des processus, les digital work instructions et l’analytique avancée, les fabricants peuvent rationaliser leurs opérations, améliorer leur efficacité et accroître la satisfaction client.

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